Robotfeilhåndtering og forebyggende arbeid

Feilhåndtering og forebyggende arbeid må akkumulere et stort antall vanlige feiltilfeller og typiske feiltilfeller over lang tid, gjennomføre klassifisert statistikk og dybdeanalyse av feiltyper, og studere deres forekomstregler og reelle årsaker.Gjennom forebyggende daglig arbeid for å redusere strykprosenten har det konkrete arbeidet flere aspekter:

(1) SJEFEN for teamet må utføre feilanalyse og trene teknikerne på stedet til å ha korrekte feilanalysemetoder.Dyrk vanen med å registrere, telle og analysere feil selvstendig, og komme med konstruktive forslag og metoder for daglig vedlikeholdsarbeid.

(2) Det bør tas hensyn til den viktige produksjonsstasjonsmanipulatoren, og informasjonsmidlene for inspeksjon og deteksjon bør styrkes for å finne symptomet på feil i tide.

(3) Det skal opprettes en standard vedlikeholdsrapport for feiljournalen.De originale dataene kreves som grunnlag for feilanalysen, så beskrivelsen bør være så oversiktlig og enkel som mulig.Den påfølgende feilhistorikkdataanalysen må klassifiseres og statistisk.Sørg i tillegg for ektheten til dataene.

(4) dannelsen av regelmessig vedlikeholdsrapport for innsamling, dannelsen av feilbasert database, gjennom datastatistikken og screening og analyse, få gjennomsnittlig feiltidsintervall for mekanisk arm og gjennomsnittlig feiltid, alene for enkeltfeildataanalysen, finne den virkelige årsaken til problemet og loven om disse er nyttig for å etablere tilsvarende forebyggende vedlikeholdstiltak.Den kan også iverksette forbedringstiltak basert på resultatene av feildataanalyse, for eksempel kontroll av innhold og vedlikeholdsstandarder, og kontinuerlig revidere eksisterende vedlikeholdsstandarder.


Innleggstid: Nov-09-2022

Få databladet eller gratis tilbud

Skriv din melding her og send den til oss